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人工智能（初二）
第14任务： 强化学习的“游戏规则”
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任务列表
第1任务： 决策树：会做选择题的AI
第2任务： 支持向量机：划清界限的剑术大师
第3任务： 人工神经网络：会学习的大脑模仿秀
第4任务： 监督学习总复习
第5任务： 没有答案的探索家
第6任务： 物以类聚的分组魔法
第7任务： 更多聚类算法探秘
第8任务： 化繁为简的降维魔法
第9任务： 火眼金睛找不同游戏
第10任务： 顺藤摸瓜的挖宝游戏
第11任务： 小卖部谜案：无监督终局之战
第12任务： 无监督学习总复习
第13任务： 初识 “闯关玩家”
第14任务： 强化学习的“游戏规则”
第15任务： Q-learning成长秘籍全解
第16任务： 当Q-learning遇见超级大脑
第17任务： 强化学习的现实舞台
第18任务： 多智能体协作：AI团队作战秘籍
第19任务： 强化学习总复习
第20任务： 机器学习总复习
第21任务： 从机器学习到深度学习：AI如何变得更聪明？
第22任务： 深度学习启航：从规则到特征的智能跃迁
第23任务： AI大脑拆解：神经网络与特征学习
第24任务： AI的“对答案”和“改错题”过程
第25任务： 调参的艺术与科学
第26任务： AI寒冬到春天
第27任务： AI也会犯傻？深度学习挑战全揭秘
第28任务： CNN让AI长眼睛
第29任务： ResNet：抄近道的百层智慧
第30任务： RNN：AI记忆大师
第31任务： Transformer：自注意力引爆AI革命
第32任务： 生成式AI：让算法学会创造
第33任务： GAN：AI世界的“侦探”与“伪造者”
